2019. 5. 24. 23:48ㆍ알고리즘
2294번: 동전 2
첫째 줄에 n, k가 주어진다. (1 ≤ n ≤ 100, 1 ≤ k ≤ 10,000) 다음 n개의 줄에는 각각의 동전의 가치가 주어진다. 동전의 가치는 100,000보다 작거나 같은 자연수이다. 가치가 같은 동전이 여러 번 주어질 수도 있다.
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문제
n가지 종류의 동전이 있다. 이 동전들을 적당히 사용해서, 그 가치의 합이 k원이 되도록 하고 싶다. 그러면서 동전의 개수가 최소가 되도록 하려고 한다. 각각의 동전은 몇 개라도 사용할 수 있다.
사용한 동전의 구성이 같은데, 순서만 다른 것은 같은 경우이다.
입력
첫째 줄에 n, k가 주어진다. (1 ≤ n ≤ 100, 1 ≤ k ≤ 10,000) 다음 n개의 줄에는 각각의 동전의 가치가 주어진다. 동전의 가치는 100,000보다 작거나 같은 자연수이다. 가치가 같은 동전이 여러 번 주어질 수도 있다.
출력
첫째 줄에 사용한 동전의 최소 개수를 출력한다. 불가능한 경우에는 -1을 출력한다.
예제 입력
3 15
1
5
12
예제 출력
3
다른 다이나믹 프로그래밍 관련 문제들을 풀어왔다면, 꽤 쉽게 풀 수 있는 문제입니다. 풀이에서 dp 배열은 index를 만들 수 있는 최소 동전의 수를 담고 있는 배열입니다. 먼저 불가능한 케이스를 체크하기 위해 dp 배열을 -1로 초기화해줍니다.
그리고 반복문을 돌면서, 이 동전의 크기만큼을 현재 index에서 빼줬을 때, 가능한 경우인지 체크, 가능한 경우라면 dp[i - arr[j]]에 1을 더한 (현재 동전을 더한다고 보면 됩니다.) 수가 현재 index에 저장되어 있는 수보다 작은지 체크해서 교체해줍니다.
이렇게 하면 자연스럽게 불가능할 때 dp[k]는 -1이 됩니다.
풀이에서 dp[0] = 0으로 설정되어 있는데요. i - arr[j] == 0인 경우는 동전의 크기와 index가 같은 경우로, dp[i] = 1이 되어야 하기 때문입니다.
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int arr[101];
int dp[10001];
int main() {
int n, k;
cin >> n >> k;
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> arr[i];
}
for (int i = 1; i <= k; i++) {
dp[i] = -1;
}
sort(arr, arr + n);
for (int i = 1; i <= k; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (i - arr[j] >= 0 && dp[i - arr[j]] != -1) {
if (dp[i] == -1 || dp[i] > dp[i - arr[j]] + 1) {
dp[i] = dp[i - arr[j]] + 1;
}
}
}
}
cout << dp[k] << '\n';
return 0;
}
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